Профессии которые никогда не заменят роботы. «Робот, отдай мою зарплату!» Какие профессии будут востребованы в будущем. Что конкретно мне нужно делать сейчас

Это неизбежно: роботы занимают огромное место в нашей жизни и становятся все умнее и развитее, а это означает, что вскоре некоторые из нас останутся без работы.

«Машины начинают выполнять низкоквалифицированную работу, а у людей остается больше времени на развитие креативности, что определяет границу между разумом и машинами, - говорится в докладе. - И речь идет о том, станут люди двигаться дальше или машины их просто вытеснят».

Ян Пирсон (Ian Pearson), научный сотрудник Международной академии наук и искусства, говорит, что способность людей мыслить креативно сможет защитить определенный сегмент профессий . Ниже приведены 3 профессии, в которых роботы никогда не заменят людей.

Учителя-люди незаменимы, поскольку роботы никогда не смогут понять детей.

«Вы, конечно же, можете сказать, что учителя больше не нужны, ведь через Интернет можно найти любую информацию. Но это не так. Роботы никогда не смогут понять детей. И они не смогут объяснить, откуда берутся дети, ведь сами такого опыта не имеют, - объясняет Пирсон. - На эмоциональном уровне человек поймет другого человека намного лучше, чем робот».

Несмотря на то, что роботы в сфере обороны используются все чаще (например, дроны), они не смогут в ближайшем будущем заменить полицейских.

Говорят, что человеческое суждение всегда будет важным фактором в полиции, а его запрограммировать нельзя.

«Большинство из нас не хотели бы встречаться с робокопами. Для вынесения суждения о людях мы скорее предпочтем человека роботу - на том основании, что мы не хотели бы, чтобы робот судил о наличия факта преступления и тут же начинал стрелять», - рассказывает Пирсон.

Люди, которые работают в сфере менеджмента, особенно те, кто имеет дело с личностью и мотивацией, также в безопасности.

«Это человеческая работа. Я не могу представить людей, следующих за R2D2 в качестве мотивации», - говорит он.

Основная идея Пирсона в том, что некоторые задачи роботы выполняют легко - например, поиск данных и информации, а люди в это время занимаются тем, что неподвластно роботам.

«Вы тратите больше времени с коллегами, на совещаниях, на эмоциональный анализ и убеждение других людей. Эти человеческие способности становятся тем важнее, чем менее важным становятся информационные навыки», - утверждает Пирсон.

А если вашей профессии нет в этом перечне?

Не расстраивайтесь. Вероятность того, что в большинстве профессий в различных сферах, включая производство, люди будут полностью заменены умными машинами – не 100% .

В докладе Merrill Lynch говорится, что в таких государствах, как Южная Корея и Германия, которые соответственно являются первой и третьей странами по количеству роботов, повышение уровня безработицы в производственной отрасли меньше, чем в менее автоматизированных странах, таких как США.

Это означает, что даже в тех сферах, в которых существует большая вероятность замены людей роботами, это произойдет .

Но даже в этом случае, согласно докладу Merrill Lynch, появится еще 3,5 млн рабочих мест.

Какие перспективы ожидают людей и сферы их деятельности в мире, переживающем четвертую техническую революцию, которая разворачивается на стыке искусственного интеллекта, роботизации, интернета вещей, 3D-печати и уменьшения стоимости энергии? В этом мире постоянно идет война за патенты, технологии и головы людей. Возникают и лидеры этого прогресса - как люди и компании, так и страны. Причины лидерства понятны - образование, инфраструктура, ценности, политический строй и спрос на изобретения и технологии. Карл Бенедикт Фрей и Михаэль Осборн из университета Оксфорда сделали анализ и классификацию специальностей в мире. Ученые разделили сферы деятельности на: бизнес и финансы; компьютеры, инженерия и наука; образование, искусство и медиа; медицина; сервисы; продажи; офисная и административная работа; сельское хозяйство; строительство и добыча; установка, поддержка и починка; производство; логистика.

Кого заменит машина?

Очевидно, что профессии, не требующие высокой квалификации и использующие ручной рутинный труд, будут автоматизированы первыми - кассиры, охранники, операторы кол-центров, персональные ассистенты и др. Сложно прогнозировать, что какие-то сферы исчезнут. Вероятно, будет происходить процесс трансформации из количества людей в профессии в качество путем все большей автоматизации рутинных процессов.

Человек XIX столетия работал руками в поле, чтобы выживать. Но пришедший двигатель сменил много профессий и принес больше свободного времени человеку, что повлекло за собой появление инженеров, водителей, гонщиков, ремонтников и множества других профессий. Технический прогресс освобождает человека от работы для выживания, оставляя время на создание нового. На графике ниже указаны профессиональные сферы и вероятность их компьютеризации. Обратите внимание, что дизайн и инженерия имеют низкие шансы к автоматизации, тогда как административная и транспортная сферы - высокие. 47% всех профессий в США рискуют быть полностью замененными машинами. Рутинная работа постепенно будет полностью автоматизирована. Ученые из Оксфордского университета делают такие прогнозы на ближайшие 20 лет. Что касается России, то нужно ставить понятную цель на 40-50 лет. Хороший пример - СССР и космическая программа, сказали: «Надо полететь в космос раньше Америки», и поколение начало работать на эту цель. Математики и физики, ученые и рабочие - все шли к этой цели. Появлялось новое поколение, и ему было понятно, куда идти учиться и зачем.

Такой целью не может быть лидерство России в научно-технической гонке в мире. Так как такие цели ведут к появлению большого количества докторов наук, но не к изобретениям. Программа освоения и колонизации космоса - одна из лучших задач для развития нации.

Обслуживающий персонал

Каждый день видим магазины без кассиров , такси без таксопарков, аренду недвижимости без риелторов. Технологии делают бизнес-процессы простыми и прозрачными, убирая из них ненужные и неэффективные звенья посредников. Рутинный и низкоквалифицированный труд будет первым автоматизирован благодаря развивающимся технологиям и искусственному интеллекту. Примечание: по мнению Head Consulting, число агентов по продаже недвижимости за последние 10 лет сократилось на 45%.

Сфера транспорта

Некоторым странам, экономика и GDP которых напрямую зависит от логистического сектора, уже сейчас стоит задуматься о диверсификации экономики в другие сектора. Автоматизация логистического сектора крайне актуальна в мировом масштабе, так как имеет прямое влияние на стоимость всех товаров в мире. Если человечество сможет уменьшить стоимость транспортировки, исключив и автоматизировав человеческий труд, то весь мир станет ближе другу к другу, а стоимости товаров уменьшатся.

Экономическая сфера

Экономическая сфера в большей части состоит из данных, что дает возможность заниматься автоматизацией финансовых процессов на разных уровнях, например, алгоритмическая или новостная торговля на вторичном рынке акций. Существуют яркие примеры алгоритмов, основанных на данных, которые играют на рынке намного лучше человека.

Прозрачность и безэмиссионность криптовалют в скором времени потеснят желания государств к управлению монетарной политикой, которое часто преследует не цели людей. Финансовая прозрачность и отсутствие человеческого фактора в распределении ресурсов - еще один шаг в сторону открытого мира.

Больший вопрос - когда это произойдет, так как еще недавно в мире главенствовала физическая сила и эпоха потребления. Но мы застаем переломный момент - фундаментальные изменения от силы и потребления к умственному капиталу. Самые дорогие компании мира основаны на умственном капитале и технологических разработках.

Медицина

В прошлом году, диагностировав лейкемию у пациентки из Токио, машина фактически спасла ей жизнь. Главная задача оцифровки сферы медицины - создание огромного набора данных для анализа и построения прогнозов. Apple Health вышел 3 года назад, создав платформу для сбора пользовательских данных. Это значит, что уже в скором времени люди, которые занимаются data science, сделают персонализированные прогнозы и предсказания заболеваний лучше и быстрее, чем терапевт. Конечно, в среднесрочной перспективе можно говорить только об эволюционной автоматизации без революции. Профессиональных врачей сложно будет заменить еще долго, но автоматизировать рутинную работу будет возможно уже в скором времени. Предпосылки к совместной работе живого врача и искусственного интеллекта уже есть. Еще в 2013 году компьютер IBM Watson превосходил большинство врачей в постановке диагноза, изучив 25 тысяч историй болезней. Каждый день компьютер развивался.

Сфера образования

Если образование - это сочетание создания контента и подбора нужного для конкретного пользователя, то персонализация уже близка к автоматизации. Алгоритмы машинного обучения могут собирать данные тестирования и прогресса пользователей, чтобы в нужный момент давать нужные задания. Также образование движется в сторону популяризации открытости: образовательные курсы от ведущих университетов мира и крупнейших ИТ-компаний, что высвобождает время на передачу знаний для ученых, занятых новыми изобретениями. Если этот вектор будет сохраняться, то можно быть уверенным, что все знания будут доступны любому человеку на Земле оптимальным для него путем.

Законодательная и исполнительная власть

Законодательная и исполнительная власть - два столпа, на которых держится порядок в странах. Уже несколько лет назад мы могли видеть пример автоматизации законодательной власти - Исландия написала краудсорсинговую конституцию без вмешательства аппарата чиновников, юристов и политиков.

Сингапур - лучший пример исполнительной власти. Это один из самых цифровых городов мира, справляется с функцией наказания, пожалуй, лучше, чем кто-либо другой. Порядок и исполнение законов обеспечивается миллионами камер и сенсоров, которые могут распознать даже выброшенный человеком в неположенном месте окурок, и огромными штрафами, которые автоматически списываются с банковского счета жителей. Эта система подразумевает отсутствие в исполнительной власти человеческого фактора и, соответственно, коррупции, что дает стране возможность развиваться на новом качественном уровне.

Строительная сфера

Сложно прогнозировать развитие автоматизации в этой сфере. Возможно, что люди в будущем смогут держать в гараже 3d-принтер, который создаст для них ложки, вилки, мебель, автомобиль и дом. Но качество этих изделий сейчас не может конкурировать с трудом человека. Ожидания применения 3d-принтеров гораздо выше их возможностей. Возможно прогнозировать лишь то, что само производство будет затрачивать все меньше ресурсов как человеческих, так и природных.

Научная сфера

Профессия ученого может сильно изменить свой инструментарий. В этом году команда австралийских физиков повторила эксперимент с конденсатом Бозе -Эйнштейна, за который в 2001 году ученым была присуждена Нобелевская премия. По словам одного из разработчиков, «искусственный интеллект делал такие вещи, до которых человек бы не додумался, например менял мощность лазера, компенсируя другим». Возможно, что ученым будущего придется быть операторами искусственного интеллекта. «Дополненный интеллект» - рабочий станок в науке нашего века.

Управление и менеджмент

Автоматизация управления от менеджера ресторана до президента компании или страны - одна из отраслей, где необходим человеческий ресурс. Здесь всегда будут важны общение, креативность и моральные качества. Но в мире уже проводятся эксперименты по управлению процессами компаний на основе данных, накопленного оцифрованного опыта, эксперименты по составлению оптимальной стратегии управления компанией и принятия управленческих решений. Но использование машинного обучения для управления опасно, в какой-то момент верным вектором может оказаться отсутствие человека. Илон Маск, например, считает, что ИИ потенциально опаснее ядерного оружия. Опасения создателя Tesla поддерживают Билл Гейтс и Стивен Хокинг. Последний считает, что в течение ближайших ста лет искусственный интеллект превзойдет человеческий - «это самое опасное время для нашей планеты» .

Кого заменить машина не сможет?

Как и в период любой технологической революции, и эта не станет исключением, большинство специалистов останутся без работы. По данным Deloitte, мир ждет сокращение 74% рабочих мест в сфере логистики и 56% - в производстве. С другой стороны, массовая стандартизация приведет к желанию получить нечто уникальное.

Творческие профессии станут более востребованы. Конечно, 3d-принтер напечатает статуэтку, фигурку, украшение, но hand-made производство будет дороже и ценнее. Обратите внимание на сегодняшние custom shop гитары . Услуги креативных дизайнеров будут цениться сильнее и стоить дороже. Люди смогут есть каждый день по хот-догу, но не перестанут хотеть и уникальные кулинарные изыски от креативного шеф-повара.

Актеров «оживляют» на киноэкранах с помощью современных технологий, и мы видим правдоподобные копии людей, но все это вряд ли приведет к вымиранию профессии. Современные разработчики способны создать почти любую эмоцию на 3d-модели лица, но человеческий талант создать невозможно.

Спортсменов не заменят роботы. Вряд ли что-то отобьет у нас желание взойти на пьедестал почета и подержать в руке кубок. Безусловно, мы можем наблюдать сейчас различные роботизированные конкурсы, но даже в киберспорте у руля находится человек.

Инженер - это, наверное, одна из самых востребованных профессий будущего. Крупнейшие ИТ-компании мира уже закладывают в свои стратегии популяризацию программирования и инженерии - Apple запускает Swift playgrounds для обучения детей программированию, а создатели крупнейших организаций помогают спонсорской поддержкой онлайн-платформе code.org. Компоненты и комплектующие развиваются с огромной скоростью, что приводит к тому, что уже сейчас ребенок может собрать нужную ему конструкцию из LEGO Robotics или взять контроллер Arduino и создать что-то совершенно профильное и уникальное.

Послесловие

В современном мире самые богатые и успешные страны - это те, в которых развивается капитализм в виде бизнесов, демократия - в виде политических систем, а наука и образование являются основной валютой. Эволюцию профессий в технологических революциях диктует возрастающая автоматизация труда. Чтобы получить работу, человеку придется приложить гораздо больше усилий, чем сейчас, - своевременно осваивать новый инструмент в своем ремесле, искать нестандартные решения, работать в той сфере, где больше ценится творческий и научный подход. Люди должны победить своей уникальностью и креативностью искусственный интеллект в конкурентной борьбе.

Недавнее исследование, проведенное Оксфордским университетом, показало, что некоторые рабочие места из наиболее распространенных профессий будут принадлежать роботам через два десятилетия.

В этой статье мы расскажем какие профессии, по мнению английских ученых, будут принадлежать роботам. Если вы ещё делаете выбор кем работать в будущем, обратите внимание на эту статью, знайте, что некоторые профессии изучать не следует. Если Вы думаете делать карьеру в тех областях, о которых мы напишем ниже, лучше держитесь от них подальше и попытайтесь найти для себя другую профессию.

✰ ✰ ✰

Именно сфера обслуживания первой подвергнется заменой людей на роботов. Роботы надежнее, быстрее, сильнее и гораздо экономичнее людей. Уже в 2015 автоматизированные некоторые процессы из различных систем обслуживания. Так, например, широко популярны банкоматы, автоматы для еды, кассы самообслуживания, автопарковки, и даже, некоторые библиотеки начинают переходить на робототехнику.

А какое же чудо — эти электронные очереди, которые избавили нас от постоянных споров кто за кем стоит и кого вперед пропустить, не так ли?

Крупнейший американский гигант розничной торговли Wal-Mart Stores развивает полностью автоматизированный склад, который начнет функционировать в ближайшем будущем.

✰ ✰ ✰

9. Роботы официанты

В мире уже есть несколько ресторанов, где на столах установлены машины, которые принимают заказы от клиентов вместо официантов, в немногих из них роботы даже привозят еду к нужному столику.

В скором времени множество предприятий общественного питания откажутся от живой силы в пользу роботов. Роботы будут не только принимать заказы, но также и привозить их к нужному столу, и, быть может, даже выкладывать заказ на стол.

И готовить еду, скорее всего, тоже будут роботы.

✰ ✰ ✰

Нередко случается так, что мы звоним в службу поддержки, а трубку берет автоответчик, который говорит нам «нажмите 1, если…. и т.д.». В будущем подобными системами будет оборудован чуть ли не каждый офис, причём сама система будет ещё более удобной. Возможно, система будет более приближена к обычному человеческому общению. Будет распознавать и обрабатывать человеческую речи и вести с клиентом нормальный диалог.

✰ ✰ ✰

По мнению исследователей, профессия агента по недвижимости в скором времени будет также отдана роботам. В качестве агента будет выступать Ваш мобильный телефон с установленной на нем программой.

Присутствие человека-агента будет не обязательным при осмотре самой недвижимости, потому как робот сможет ответить на все ваши вопросы, и если надо, сможет открыть запертую дверь исследуемого помещения (видимо предполагается, что и замки будут открываться автоматически, например с помощью сигнала, поданного через интернет).

Фантасты придумали роботов десятки лет назад, но умные металлические люди так и не появились на наших улицах. Воплощению мечты в реальность мешает многое. В том числе и сам человек

Неуниверсальные помощники

Симпатичные создания из новейших пластиков и сплавов, по мнению людей, должны выполнять тяжелую или скучную работу: ходить в магазин, мыть посуду, пылесосить, делать с детьми уроки и разговаривать с бабушкой о погоде. Если понадобится, они отнесут квитанции в банк и довезут хозяина до работы.

Каждое из этих действий само по себе не требует особых усилий, но вместе они отнимают массу времени, поэтому бытовые роботы должны быть универсальными.

«Сегодня в лабораториях есть роботы, которые умеют решать несколько задач параллельно, но, во-первых, в каждый момент они заняты только одной из них, а во-вторых, они самостоятельно не могут выбрать, какой из задач отдать предпочтение. Более того, роботы совсем не понимают, чего не нужно делать в конкретной ситуации» , — объясняет старший лектор Школы компьютерных наук в Бирмингеме, специалист в области искусственного интеллекта Ник Хоз .

Чтобы пропылесосить квартиру, роботу нужен один алгоритм, для похода в магазин — другой, и оба они должны быть прописаны в электронных «мозгах». Небольшое изменение параметров, если оно не задано изначально, например продуктовые секции в магазине поменяли местами, делает задачу неосуществимой. Машина выполняет только предустановленные команды и не может «сообразить», что в магазине, по сути, все осталось прежним. «Одно из решений проблемы — создать подобие социальной сети для роботов, куда они будут загружать данные, полученные в новых ситуациях, а остальные роботы смогут их скачать» , — говорит Ник.

Ограниченный ум

Другая черта, которую сценаристы будущего приписывают роботам наряду с универсальностью, — фантастический ум. С тех пор как созданный IBM компьютер Deep Blue обыграл одного из величайших шахматистов планеты Гарри Каспарова, многим кажется, что по части интеллекта машины превзошли людей. Суперкомпьютеры и процессоры в мобильных телефонах, выполняющие тысячи операций в секунду, подкрепляют эту уверенность. Но в действительности людям нечего бояться.

Ум роботов ограничен так называемой проблемой значения. «Это колоссальная проблема робототехники , — говорит Хоз. — Роботы не понимают, что значит «цветок», или «небо», или что угодно. Хуже того, люди и сами не знают, что такое значение — они просто понимают его, и все» . Машина может выучить, что объект на четырех ножках с сиденьем и спинкой — это стул, но смысл понятия «стул» ей недоступен. Поэтому дизайнерский стул без ножек и с раздвоенной спинкой робот вряд ли опознает, притом что у человека никаких проблем с этим не возникнет.

«Люди создают огромные базы, куда записывают все возможные значения слов. Но это лишь частичное решение: если то, о чем вы говорите, есть в базе, робот вас поймет. А если слова там нет? Существует и другой подход, когда роботов обучают значению через опыт. Но опять-таки они выучат только значение тех понятий, с которыми столкнулись лично» , — рассказывает Ник Хоз.

Отсутствие желаний

Пожалуй, больше всего люди боятся, что однажды роботам надоест подчиняться человеку и они захватят мир. Перспектива маловероятна не только потому, что роботы не понимают смысла слов «захватить» и «мир». Намного более веская причина в том, что пока инженерам не удалось наделить роботов сознанием. Это трудноопределимое понятие дает людям свободу выбора и желания, в том числе и мирового господства.

«Пока мы не понимаем, как формируется сознание у людей, а значит, не можем воспроизвести его у роботов. На мой взгляд, дело в том, как именно связаны между собой различные отделы мозга. Если мы когда-нибудь разберемся в этом, то, возможно, сумеем повторить структуру мозга и снабдить роботов сознанием» , — полагает Хоз.

Машины, не понимающие значений слов и не имеющие сознания, не смогут заменить людей там, где нужно действовать не по шаблону, пусть даже и сложному. Например, хотя роботам неведом страх, они не боятся боли, могут существовать без кислорода и воды, выдерживать экстремальные температуры, — из них очень плохие космонавты. «Ту информацию, которую марсоход собирает три месяца, человек получил бы за три часа , — поясняет Ник. — Люди с Земли отсматривают телеметрию и посылают аппарату задание, сколько сантиметров проехать, к какому камню приблизиться, какой инструмент использовать. Человек принял бы все эти решения за доли секунды» . В среднем сигнал идет от Марса до Земли около 15 минут (и столько же обратно), но коммуникация не всегда возможна из-за помех. Поэтому «выхлоп» даже от короткого путешествия человека на Марс оказался бы в сотни раз больше нескольких роботизированных миссий, каждая из которых длилась годы. Рекордсмен среди марсианских долгожителей, ровер «Оппортьюнити», за более чем 10 лет на Красной планете проехал всего 40 километров.

Да, роботы хорошо считают, они сильны, выносливы и работают без перерывов на сон и еду. Но, как это ни парадоксально, из машин не выйдет универсальных помощников до тех пор, пока они не станут более человечными и не обзаведутся сознанием (или, возможно, душой).

Фото: Diomedia (x6), PAL Robotics SL (x2), DARPA

Исследователи и футурологи разделились во мнениях о том, смогут ли роботы в будущем стать реальной угрозой для многих профессионалов в той или иной сфере. Некоторые из них считают, что такого не может произойти в принципе, а другие сходятся на мысли о том, что существует ряд профессий, в которых в ближайшие десятилетия роботы смогут заменить человека. Наверняка это знать не может никто, остается только ждать и верить, что через двадцать лет вы не останетесь без работы.

В 2013 году ученые из Оксфордского университета провели одно интересное исследование на эту тему. Для эксперимента было отобрано более 700 профессий. Для каждой из них были определены минимальные требования по трём показателям: ориентирование в окружающем мире, креативность и интеллект. В результате все профессии были разделены на две категории: те, которые с вероятностью более 80% могут быть успешно заменены роботами, и те, которые наверняка не смогут освоить машины. Во вторую категорию вошли профессии ученого, инженера, актера, руководителя, учителя, врача, социального работника и юриста. Список «опасных» профессий оказался намного шире.

Обслуживающий персонал

Больше всего под угрозой находится сфера услуг обслуживающего персонала. Здесь нет ничего удивительного. Роботы надежнее, выносливее и сильнее. Им не надо платить зарплату, вероятность ошибиться у них минимальна, и они не подвержены эмоциональным перепадам. Уже сегодня весомая часть услуг обслуживания клиентов выполнятся роботами, пускай и не такими, какими их представляет большинство людей. В любом крупном городе можно найти терминалы, автоматы для продажи еды, автоматизированные парковки и кассы. Представьте, сколько средств можно было бы сэкономить на работе официантов, горничных, консьержей или операторов. Например, в последние несколько лет из библиотек начали увольнять сотрудников, и заменять их роботами, а в Китае существует уже полностью автоматизированный ресторан. Конечно, пока эта тенденция не носит массовый характер, но все-таки она существует, и кто знает, что может произойти в ближайшее будущее.

Водители

В последние годы многие гиганты автомобильной индустрии трудятся над разработкой совершенных беспилотных транспортных средств. Уже есть большой прогресс в этой сфере, взять хотя бы автомобили Google и Tesla. В автоматизации управления транспортными средствами есть немало преимуществ. Во-первых, подобные системы смогут работать без перерыва 24 часа в сутки, а во-вторых, помогут ликвидировать человеческий фактор, который является причиной тысяч аварий и унесенных жизней.

Конечно, беспилотные автомобили, это хорошо, но проблема заключается в том, что миллионы водителей по всему миру могут лишиться работы. И речь сейчас идет не только о водителях автомобилей. Известно, что были успешно протестированы беспилотные суда и самолеты. Конечно, в этих случаях технике будет намного сложней учесть все факторы, влияющие на безопасное управление. Так что, профессии летчиков и судоводителей пока что находятся вне зоны риска.

Специалисты службы поддержки

Чаще всего при звонке в службу технической поддержки мы слышим голос автоответчика, который совершает запрограммированные консультации. Это помогает сэкономить большое количество времени и ресурсов. До необходимости связаться с оператором доходит крайне редко, ведь программа способна самостоятельно дать исчерпывающие ответы на самые популярные вопросы.

Сюда можно отнести и онлайн-консультации в различных сервисах и интернет-магазинах. Новые роботы представляют собой алгоритмы, способные формировать ответы, анализируя текст сообщения. В будущем подобные системы могут появиться в большинстве офисов. Ученые смогут приблизить диалог с роботом к привычному человеческому общению. Для этого достаточно научить систему с высокой точностью распознавать и анализировать человеческую речь.

Рабочие завода

Недавно в китайском промышленном городе Дунгуань правительство запустило эксперимент под названием «Робот заменяет человека». В 505 дунгуаньских заводов было инвестировано 4,2 млрд. юаней для того, чтобы заменить 30000 тысяч рабочих на роботов.

В июле прошлого года в газете People Daily появилась информация об успехе китайской компании Changying Precision Technology. На одном из ее заводов 650 сотрудников были заменены на 60 роботов. В результате, за месяц машины произвели в три раза больше деталей, чем высококвалифицированные рабочие. Более того, работа была сделана более качественно, а процент брака сократился на 20 единиц. Сегодня на заводе работает всего лишь 60 сотрудников, а к 2018 году штат планируется сократить и вовсе до 20 человек. Если дунгуаньский эксперимент закончится удачно, то, скорее всего, начнется повсеместная роботизация производственных процессов, а миллионы китайских рабочих будут уволены.

Продавцы и кассиры

Профессия продавца-консультанта также находится под угрозой. Недавно японская компания SoftBank создала робота Pepper, который способен воспринимать человеческие эмоции и речь. В одном из магазинов техники уже в марте 2016 года планируется заменить всех продавцов на роботов, которые будут самостоятельно консультировать и продавать технику. Люди лишь будут помогать роботу в подписании контракта, это Pepper пока не способен выполнить самостоятельно.

Что касается кассиров, то здесь ситуация состоит еще более плачевно. По статистике роботы смогут их заменить на 97%. Машины смогут выполнять простую механическую работу намного быстрее и дольше. Сейчас эта тенденция уже начинает набирать обороты, особенно в странах Запада.

Робот-кассир в южно-корейском кинотеатре

Журналисты

Сложно поверить в то, что такая творческая профессия, как журналист тоже может оказаться невостребованной. Появление интернета уничтожило многочисленные газеты и издания. По прогнозам аналитиков уже через десять лет 90% всех новостных статей будут генерироваться автоматически. Журнал Forbes уже сейчас пользуется услугами роботов-журналистов для создания ежегодных отчетов, а издание Big Ten уже давно пользуются услугами машин для написания новостей о спорте.

В скором будущем могут остаться неактуальными и услуги копирайтеров. Эксперты уверены, что функциональные алгоритмы с искусственным интеллектом, которые к тому же будут синхронизированы с различными текстовыми источниками, смогут самостоятельно генерировать статьи в различных жанрах.